Dept. of Industrial & Management Engineering
Myongji University
명지대학교 데이터사이언스 연구실
데이터사이언스 연구실(Data Science Lab)은 다양한 데이터에서 가치를 추출하여 예측·분류·군집화·이상 탐지 등 현실의 문제를 실질적으로 해결합니다.
데이터 마이닝과 머신러닝, 그래프 신경망, 추천 시스템, 계량서지학을 중심으로 산업과 사회에 실질적 가치를 제공하는 연구를 지향합니다.
연구 분야 살펴보기 →네 가지 핵심 분야를 중심으로 데이터에 내재된 가치를 탐구합니다.
예측·분류·군집화·이상 탐지 등 실질적 문제를 머신러닝으로 해결하고 데이터에서 인사이트를 도출합니다.
그래프 구조 데이터를 분석·예측하는 GNN으로 소셜·생물정보·인용 네트워크에서 통찰을 얻습니다.
사용자 행동·선호를 분석해 협업·콘텐츠·하이브리드 추천으로 맞춤형 서비스를 구현합니다.
계량서지학으로 연구 동향을 분석하고 논문·특허 데이터로 전략적 의사결정을 지원합니다.
국가 R&D 및 산학 과제를 수행합니다 — 최근 과제를 소개합니다.
국제저널 34편 · 국내저널 19편 — 대표 논문을 소개합니다.
교수 · 재학생 · 졸업생 — 항목별로 자세히 살펴보세요.
연구실 활동 사진과 랩 세미나 자료를 모았습니다.
명지대학교 자연캠퍼스 제1공학관 524호(연구실) · 539호(실험실)
Dept. of Industrial & Management Engineering, Myongji University
116, Myongji-ro, Cheoin-gu, Yongin-si, Gyeonggi-do 17058, Republic of Korea
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