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Myongji University · Industrial & Management Engineering

Data Science Lab

Dept. of Industrial & Management Engineering
Myongji University

명지대학교 데이터사이언스 연구실

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DATA SCIENCE LAB
DEPT. OF INDUSTRIAL & MANAGEMENT ENGINEERING
About

데이터의 잠재력을 극대화하여
더 나은 미래를 만들어갑니다.

데이터사이언스 연구실(Data Science Lab)은 다양한 데이터에서 가치를 추출하여 예측·분류·군집화·이상 탐지 등 현실의 문제를 실질적으로 해결합니다.

데이터 마이닝과 머신러닝, 그래프 신경망, 추천 시스템, 계량서지학을 중심으로 산업과 사회에 실질적 가치를 제공하는 연구를 지향합니다.

연구 분야 살펴보기 →
Research

Research Areas

네 가지 핵심 분야를 중심으로 데이터에 내재된 가치를 탐구합니다.

01

Data Mining & Machine Learning

예측·분류·군집화·이상 탐지 등 실질적 문제를 머신러닝으로 해결하고 데이터에서 인사이트를 도출합니다.

02

Graph Neural Networks

그래프 구조 데이터를 분석·예측하는 GNN으로 소셜·생물정보·인용 네트워크에서 통찰을 얻습니다.

R≈U×Vᵀ
03

Recommender System

사용자 행동·선호를 분석해 협업·콘텐츠·하이브리드 추천으로 맞춤형 서비스를 구현합니다.

04

Bibliometrics

계량서지학으로 연구 동향을 분석하고 논문·특허 데이터로 전략적 의사결정을 지원합니다.

0+
National R&D Projects
0
International Papers
0
Domestic Papers
0
Awards & Honors
Projects

Research Projects

국가 R&D 및 산학 과제를 수행합니다 — 최근 과제를 소개합니다.

2026.06 – 2026.11

대화력전 C4I체계 표적처리 최적화를 위한 AI 활용방안 연구

진행중 국방부
2026.04 – 2026.11

온톨로지 기반 기업 맞춤형 전문가 추천 시스템 개발

진행중 한국과학기술정보연구원(KISTI)
2025.11 – 2025.12

AI 수출비서 구축 컨설팅

한국무역투자진흥공사(KOTRA)
2025.07 – 2025.11

미래 유망기술 발굴 및 자문위원회 기반 기술타당성 평가

한국전자통신연구원(ETRI)
Publications

Selected Papers

국제저널 34편 · 국내저널 19편 — 대표 논문을 소개합니다.

International Journals 34편

Wafer defect classification algorithm with label embedding using contrastive learning
IEEE Access · 2025
Analysis of Tabular Data based on Graph Neural Network using Supervised Contrastive Loss
Neurocomputing · 2024
Deep Learning based Recommender System Using Cross Convolutional Filters
Information Sciences · 2022
국제 논문 전체 보기 →

Domestic Journals 19편

대조학습을 활용한 비지도 토픽모델링
품질경영학회지 · 2025
N-BEATS를 이용한 시계열 변화점 탐지
신뢰성응용연구 · 2025
서울시 공영주차장 군집화 및 수요 예측
품질경영학회지 · 2023
국내 논문 전체 보기 →
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Our Team

교수 · 재학생 · 졸업생 — 항목별로 자세히 살펴보세요.

Activity

Lab Activity

연구실 활동 사진과 랩 세미나 자료를 모았습니다.

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(우) 17058 경기도 용인시 처인구 명지로 116

명지대학교 자연캠퍼스 제1공학관 524호(연구실) · 539호(실험실)

Dept. of Industrial & Management Engineering, Myongji University
116, Myongji-ro, Cheoin-gu, Yongin-si, Gyeonggi-do 17058, Republic of Korea

Email myongji.data@gmail.com

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