About
명지대학교 산업경영공학과 교수이자 반도체공학과 겸소속 교수로, 데이터사이언스 연구실(Data Science Lab)을 이끌고 있습니다. 데이터 마이닝과 머신러닝, 그래프 신경망, 추천 시스템, 계량서지학을 중심으로 데이터에 내재된 가치를 발굴하여 산업과 사회의 실질적 문제를 해결하는 연구를 수행하고 있습니다.
Education
학력
Ph.D. Industrial EngineeringKAIST (한국과학기술원)
M.S. Industrial EngineeringKAIST (한국과학기술원)
B.S. Industrial EngineeringKAIST (한국과학기술원)
Work Experience
주요 경력
2023.09 ~ 현재
Professor
Dept. of Industrial & Management Engineering, Myongji University
2018.09 ~ 2023.08
Associate Professor
Dept. of Industrial & Management Engineering, Myongji University
2014.09 ~ 2018.08
Assistant Professor
Dept. of Industrial & Management Engineering, Myongji University
2014.03 ~ 2014.08
Adjunct Associate Professor
University of Science & Technology (UST)
2012.03 ~ 2014.02
Lecturer
University of Science & Technology (UST)
2011.10 ~ 2014.08
Senior Researcher
Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI)
2008.09 ~ 2011.08
Postdoctoral Research Fellow
Rutgers, The State University of New Jersey
2008.03 ~ 2008.08
Postdoctoral Research Fellow
University of Tennessee, Knoxville
2007.03 ~ 2007.08
Postdoctoral Research Fellow
Industrial Management Research Center, KAIST
Professional & Service Activities
학회 대외활동 (이사)
대한산업공학회 (KIIE)
2015–2022 · 2025~이사 · Board Member
한국품질경영학회 (KSQM)
2020–2021 · 2024~이사 · Board Member
한국신뢰성학회
2023~2024이사 · Board Member
한국기술혁신학회
2015이사 · Board Member
Research Interests
연구 분야
01
Data Mining & Machine Learning예측·분류·군집화·이상 탐지 등 실질적 문제 해결
02
Graph Neural Networks소셜·생물정보·인용 네트워크 등 그래프 데이터 분석
03
Recommender System협업·콘텐츠·하이브리드 기반 맞춤형 추천
04
Bibliometrics계량서지학 기반 논문·특허 분석 및 동향 예측
Selected Publications
대표 논문 (국제저널 34편 · 국내저널 19편)
Wafer defect classification algorithm with label embedding using contrastive learning
IEEE Access · 2025
Analysis of Tabular Data based on Graph Neural Network using Supervised Contrastive Loss
Neurocomputing · 2024
Deep Learning based Recommender System Using Cross Convolutional Filters
Information Sciences · 2022
A graph kernel approach for detecting core patents and patent groups
IEEE Intelligent Systems · 2015