명지대학교 산업경영공학과
산업경영공학과·Google Scholar·myongji.data@gmail.com
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네 가지 핵심 분야를 중심으로 데이터에 내재된 가치를 탐구합니다.
예측, 분류, 군집화, 이상 탐지 등 실질적 문제를 해결하고, 머신러닝 알고리즘을 통해 데이터에서 의미 있는 인사이트를 도출합니다.
그래프 구조 데이터를 분석·예측하는 그래프 신경망을 활용해 소셜 네트워크, 생물정보학, 인용 네트워크 등 다양한 분야에서 통찰을 얻습니다.
사용자 행동과 선호도를 분석하여 협업·콘텐츠 기반·하이브리드 추천 기법으로 맞춤형 추천 서비스를 구현하고 비즈니스 가치를 높입니다.
계량서지학 기반의 연구 동향 및 발전 방향을 분석하고, 학술 논문과 특허 데이터를 통해 전략적 의사결정에 유용한 인사이트를 제공합니다.